凡事贵在坚持——MNBVC项目整整20个月了。
在去年年初的时候，里屋发起了一个神秘的AI开源项目——MNBVC。
通过20个月的努力，里屋的MNBVC项目已经达到了34.6Tb的数据量。
凡事贵在坚持。
里屋用里屋本身，以及MNBVC项目，在身体力行的向大家表达着这样的态度。
回顾过去，里屋的MNBVC项目从一开始大家似懂非懂，各种质疑，到今天已经20个月了。这20个月里面，里屋MNBVC项目组日拱一卒，坚持不懈的持续推动项目进展。
作为一个纯粹的基础技术资料库的建设，不是一个面向普通用户的产品，还是一个用爱发电的开源项目，我们每一个人在这其中都面临着新的挑战，要学习新的东西，也会迎来新的收获。
现在，业内越来越多的专业人士都开始了解到MNBVC项目的价值，这对于我们所有里屋众来说，都是非常欣喜的鼓励。
由院士为通讯作者的一篇论文里使用了MNBVC语料集(见4.1节)。这项研究由国家自然科学基金重大研究计划-中国下一代人工智能的可解释性和通用性(No.92270001)资助，有人评论这篇论文是“月度最佳论文”。以往引用MNBVC的论文很多，但是这篇规格比较高，这也表明大家的工作切切实实在助力中国科研的发展。工作助力了院士的研究工作，这值得大家喝酒时吹个牛了。
华盛顿大学、salesforce、斯坦福大学等开源了一个迄今为止最大的多模态开源数据集MINT-1T。而MNBVC开源的由糗事百科为主的多模态数据集规模也到了人家的一半。这个月我们继续新增了100G的多模态语料，由里屋网友 @jooyi 提供的剧本杀数据组成。感谢剧本杀店老板 @jooyi 的支持。
我们的做事方式和欧美学术圈不同，欧美学术圈都是做了一个工作，写几篇论文放出来，然后就去忙别的了。我们是持续不断的搬砖，也许当前世界最大多模态开源数据集的荣誉不属于我们，但时间站在我们这一边。
20个月来，我们每个月坚持更新月度报告，向大家公开MNBVC开源项目的进展情况。
欢迎更多从事大模型算法研究和训练的朋友，以及所有对中文大模型发展有兴趣的朋友，都能够加入MNBVC开源项目；
相关日志：公众并不理解反常识的AI大模型。